Critères de sélection

Dans le cadre de l’édition 2026 du Prototype Fund Switzerland, notre objectif est de développer des prototypes qui montrent comment l’IA et les solutions basées sur les données peuvent être conçues en intégrant dès le départ les principes de responsabilité et de durabilité. Nous souhaitons acquérir de l’expérience sur la manière de déployer et de diffuser la technologie de façon responsable vis-à-vis de la société et durable pour l’avenir.

Nous recherchons des projets qui :

• Sont prêts à relever les défis concrets d’aujourd’hui dans les domaines de l’IA, des données et de la numérisation
• Démontrent un potentiel clair d’application dans le monde réel, associé à un impact sociétal et environnemental positif
• Nous permettent de mieux comprendre comment mettre en œuvre l’IA et la technologie de manière plus responsable et durable, à grande échelle
• Nous permettent d’acquérir ces connaissances au cours d’une phase de prototypage limitée (quatre mois de prototypage principal)
• présentent un potentiel de déploiement à grande échelle, de transférabilité, de reproductibilité ou d’adoption plus large au-delà de la phase de prototypage – en Suisse et à l’échelle mondiale

Critères d’éligibilité

Les critères formels suivants sont examinés par l’équipe du Prototype Fund avant que votre projet ne soit évalué par le jury :

• Le projet contribue-t-il à une IA responsable et durable ?
• Cela peut inclure des aspects tels que :
  • Équité et biais
  • Transparence et explicabilité
  • Confidentialité et sécurité
  • Responsabilité et gouvernance
  • Sécurité et robustesse
  • Technologie d’intérêt public et impact sociétal à long terme
  • Durabilité environnementale et suffisance
• Le projet fait-il preuve d’une pertinence sociétale et s’applique-t-il à un domaine de défi concret ?
• Le projet s’appuie-t-il sur la communauté open source ou y apporte-t-il une contribution ? (par exemple via de la documentation, des composants partagés ou des résultats accessibles lorsque cela est possible)
• Les candidats ont-ils l’âge légal ?
• Les candidats disposent-ils d’un permis de travail valide en Suisse ?

Critères d’évaluation

Une fois les critères d’éligibilité formels remplis, les projets sont évalués selon les dimensions suivantes (pondérées de manière égale) :

1. Pertinence pour une IA responsable et durable

• Dans quelle mesure le projet s’aligne-t-il sur ou contribue-t-il à :
  • une IA responsable
    • Équité et biais
    • Transparence et explicabilité
    • Confidentialité et sécurité
    • Responsabilité et gouvernance
    • Sécurité et robustesse
  • une IA durable
    • technologie d’intérêt public et impact sociétal à long terme
    • Durabilité environnementale et autosuffisance

2. Pertinence et potentiel

• Le projet a-t-il le potentiel de résoudre l’un des défis thématiques ?
• Dans quelle mesure l’idée est-elle pertinente (dans le contexte actuel) et tournée vers l’avenir (pour en tirer des enseignements en matière d’IA responsable et durable ainsi que des perspectives de gouvernance à grande échelle) ?
• Le projet :
  • Déploie-t-il des approches pertinentes fondées sur l’IA et les données
  • nous permet-il de dégager des éléments de gouvernance techniques, organisationnels ou socio-techniques plus larges ?
  • Développe-t-il une solution qui rend l’IA responsable et durable plus efficace, accessible ou percutante ?

3. Faisabilité et motivation de l’équipe

• L’équipe présente-t-elle les compétences et la composition nécessaires à la mise en œuvre du projet ?
• Quel est le potentiel de dégager des enseignements pertinents pour le thème au cours de la phase de prototypage (~4 mois) ?
• L’équipe a-t-elle élaboré un plan d’exécution clair ?
• Y a-t-il un intérêt manifeste pour une IA et des données responsables et/ou durables, sur lequel s’appuyer pendant la période de prototypage ?

4. Impact et potentiel de mise en œuvre

• Le projet présente-t-il un potentiel en termes de :
  • application concrète
  • évolutivité, transférabilité, reproductibilité ou adaptabilité
• Le projet promet-il un prototype testable au bout de 4 mois
• Génère-t-il :
  • des résultats exploitables (par exemple, des outils, des prototypes, des cadres testables) ?
  • des enseignements pertinents pour les politiques, la gouvernance, les transitions vers la durabilité ou la pratique ?

Considérations relatives au portefeuille

Outre la qualité de chaque projet, la sélection finale tiendra compte des éléments suivants :

• Diversité des projets
• Un portefeuille équilibré couvrant différents thèmes, approches et domaines d’application, conformément aux domaines de défi prédéfinis, y compris les approches techniques et non techniques, low-tech, « small AI » et les technologies d’intérêt public
• Diversité et potentiel de l’équipe Préférence pour des équipes interdisciplinaires et inclusives présentant une composition prometteuse en termes de compétences
• Adéquation stratégique
• Alignement avec l’orientation générale du programme et le(s) domaine(s) de défi pour lequel/lesquels la candidature a été déposée
• Ambition / Potentiel d’impact élevé
• Inclusion de projets particulièrement pertinents présentant un fort potentiel d’impact dans le débat actuel sur l’IA et sa gouvernance

Vérification rapide

Avant l’évaluation, nous nous assurons que :

• votre projet correspond au thème « IA responsable et durable »
• votre projet correspond à au moins l’un des domaines de défi thématiques, y compris le défi « Wildcard »
• votre équipe répond aux exigences formelles (notamment : âge légal, permis de travail en Suisse)