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Auswahlkriterien


Bei der diesjährigen Ausgabe des Prototype Fund Switzerland wollen wir Prototypen entwickeln, die zeigen, wie KI- und datengestützte Lösungen von Anfang an unter Berücksichtigung von Verantwortung und Nachhaltigkeit gestaltet werden können. Wir möchten Erfahrungen damit sammeln, wie Technologie auf eine Weise skaliert und verbreitet werden kann, die gesellschaftlich verantwortungsvoll und zukunftsfähig ist.


Wir suchen Projekte, die:

  • bereit sind, konkrete aktuelle Herausforderungen im Bereich KI, Daten und Digitalisierung anzugehen
  • ein klares Potenzial für den praktischen Einsatz in der realen Welt aufweisen, verbunden mit positiven gesellschaftlichen und ökologischen Auswirkungen
  • uns Erkenntnisse darüber liefern, wie wir KI und Technologie verantwortungsvoller und nachhaltiger in großem Maßstab umsetzen können
  • uns diese Erkenntnisse innerhalb einer begrenzten Prototyping-Phase (vier Monate Kernphase) vermitteln
  • Potenzial für Skalierbarkeit, Übertragbarkeit, Reproduzierbarkeit oder eine breitere Anwendung über die Prototyping-Phase hinaus zeigen – innerhalb der Schweiz und weltweit


Teilnahmekriterien


Die folgenden formalen Kriterien werden vom Prototype Fund-Team geprüft, bevor Ihr Projekt von der Jury bewertet wird:

  • Trägt das Projekt zu verantwortungsvoller und nachhaltiger KI bei?
  • Dies kann Aspekte wie die folgenden umfassen:
    • Fairness & Voreingenommenheit
    • Transparenz & Erklärbarkeit
    • Datenschutz & Sicherheit
    • Rechenschaftspflicht & Governance
    • Sicherheit & Robustheit
    • Technologie im öffentlichen Interesse & langfristige gesellschaftliche Auswirkungen

  • Ökologische Nachhaltigkeit & Suffizienz
  • Weist das Projekt gesellschaftliche Relevanz auf und lässt es sich auf einen konkreten Problembereich anwenden?
  • Nutzt das Projekt die Open-Source-Community oder bereichert es diese? (z. B. durch Dokumentation, geteilte Komponenten oder, soweit möglich, frei zugängliche Outputs)
  • Sind die Antragsteller volljährig?
  • Verfügen die Antragsteller über eine gültige Arbeitserlaubnis in der Schweiz?


Bewertungskriterien


Sobald die formalen Zulassungskriterien erfüllt sind, werden die Projekte anhand der folgenden Dimensionen bewertet (gleichgewichtet):


1. Relevanz für verantwortungsvolle und nachhaltige KI

  • Inwieweit steht das Projekt im Einklang mit folgenden Aspekten oder trägt zu diesen bei:
    • verantwortungsvolle KI
      • Fairness und Voreingenommenheit
      • Transparenz und Erklärbarkeit
      • Datenschutz und Sicherheit
      • Rechenschaftspflicht und Governance
      • Sicherheit und Robustheit
    • nachhaltige KI
      • Technologie im öffentlichen Interesse und langfristige gesellschaftliche Auswirkungen
      • Ökologische Nachhaltigkeit und Suffizienz

2. Relevanz und Potenzial

  • Hat das Projekt das Potenzial, eine der thematischen Herausforderungen zu lösen?
  • Wie relevant (im aktuellen Kontext) und zukunftsweisend (um Erkenntnisse für verantwortungsvolle und nachhaltige KI sowie Governance-Erkenntnisse in großem Maßstab zu gewinnen) ist die Idee?
  • Erfüllt das Projekt folgende Kriterien:
    • Setzt es relevante KI- und datengesteuerte Ansätze ein?
    • Ermöglicht es uns, technische, organisatorische oder weiterreichende soziotechnische Governance-Elemente abzuleiten?
    • Entwickelt es eine Lösung, die verantwortungsvolle und nachhaltige KI effektiver, zugänglicher oder wirkungsvoller macht?

3. Machbarkeit & Motivation des Teams

  • Verfügt das Team über die erforderlichen Kompetenzen und Zusammensetzung, um das Projekt umzusetzen?
  • Wie groß ist das Potenzial, themenrelevante Erkenntnisse aus dem Prototyping innerhalb der Prototyping-Phase (~4 Monate) zu gewinnen?
  • Hat das Team einen klaren Plan für die Umsetzung ausgearbeitet?
  • Besteht ein nachweisliches Interesse an verantwortungsvoller und/oder nachhaltiger KI und Daten, auf dem während der Prototyping-Phase aufgebaut werden kann?

4. Wirkung & Umsetzungspotenzial

  • Verfügt das Projekt über das Potenzial für:
    • Anwendung in der Praxis
    • Skalierbarkeit, Übertragbarkeit, Reproduzierbarkeit oder Anpassbarkeit

  • Verspricht das Projekt einen testbaren Prototyp nach 4 Monaten
  • Liefert es:
    • einsetzbare Ergebnisse (z. B. Tools, Prototypen, testbare Frameworks)?
    • Erkenntnisse, die für Politik, Governance, die Nachhaltigkeitswende oder die Praxis relevant sind?

Überlegungen zum Portfolio

Neben der Qualität der einzelnen Projekte werden bei der endgültigen Auswahl folgende Aspekte berücksichtigt:

  • Vielfalt der Projekte

Ein ausgewogenes Portfolio über verschiedene Themen, Ansätze und Anwendungsbereiche hinweg, gemäß den vordefinierten Herausforderungsbereichen, einschließlich technischer und nicht-technischer Ansätze, Low-Tech-Ansätze, small AI-Projekte und Technologien von öffentlichem Interesse

  • Teamvielfalt und Potenzial

Bevorzugung interdisziplinärer und inklusiver Teams mit vielversprechender Zusammensetzung hinsichtlich der Kompetenzen

  • Strategische Eignung

Übereinstimmung mit dem allgemeinen Programmschwerpunkt und den beantragten Herausforderungsbereichen

  • Ambition / Potenzial für große Wirkung

Einbeziehung besonders relevanter Projekte mit hohem Wirkungspotenzial in der aktuellen Debatte um KI und KI-Governance

Schnellcheck

Vor der Bewertung stellen wir sicher, dass: